AI大模型

Google AI gets cagey when asked who won the 2020 elections

MicroZig to Adopt Strict No LLM / No AI Policy

AI execs may be too out of touch to build for the general public

AI王座，一夜两度易主，神秘模型Obsidian 3泄露

AI圈再次变天了！ Artificial Analysis刚更新了Intelligence Index，正式推出v5版，Claude Opus 5.5一举登顶，将OpenAI的GPT-6 Astra挤下神坛。 但没高兴多久，Gemini 4 Carbon发布，超越 Claude Opus 5.5夺魁！ 但代号「Obsidian 3」的神秘模型意外浮出水面，而所有的线索都指向同一个名字：Anthropic尚未发布的 Fable 5.5 。 险胜GPT-6！Opus 5.5的冠军不到一夜 AI榜单洗牌了。 Artificial Analysis发布了最新的 Intelligence Index v5 榜单。这是目前业内含金量最高、最难啃的测试之一。 结果出人意料，但又在情理之中。 Anthropic的 Claude Opus 5.5 以58分险胜，斩获第一。 OpenAI的 GPT-6 Astra 以57分，屈居第二。 戏剧性的是，谷歌随之发布了 Gemini 4 Carbon，得分 AA 综合得分为59。 一分之差，AI 王座一夜之间两度易主。 但在编程智能体指数上，Anthropic仍以62 分领跑。 为什么说这次Anthropic登顶编程智能体指数榜含金量极高？因为测试规则变了，变得极其苛刻。 私有数据权重飙升至60%。 过去的AI测试，大家都在刷榜。模型把公开的GitHub代码库背得滚瓜烂熟，分数自然高。 这次不行了。官方直接把私有数据集的权重拉到了60%。 没有公开资料，没有历史作业。模型必须当场思考，当场解题。 靠「死记硬背」混日子的时代，结束了。 免疫学教授Derya Unutmaz评论称，新版本更合理，此前开源模型存在针对公开基准的过度优（benchmaxxing），与OpenAI、Anthropic及Gemini前沿模型的能力差距被清晰拉开。 不过，这并不意味着两者差距扩大了，而是衡量方式变化了。 引入高难度科研工作流。 新增了代码与科研工作流等地狱级挑战。 这不再是写个贪吃蛇代码那么简单，而是要求AI像真实的程序员和研究员一样，处理复杂的工程逻辑。 在这样的高压测试下，Opus 5.5 扛住了。它证明了Anthropic在复杂逻辑推理和真实场景落地上的恐怖实力。 数据暴雷！隐藏模型 Obsidian 3 究竟是谁？ Opus 5.5 登顶，只是前菜。 真正的硬核大瓜，藏在另一家机构的数据库里。 昨天，知名AI测试机构 Cognition 发布了其私有编程基准的最新版本： FrontierCode 2.0 。 这是一个极其变态的测试：包含132项真实开源代码库中的任务。 评分标准简单粗暴：代码提交后，项目的维护者是否愿意合并（Merge）你的更改。 只要有一项阻断性检查未通过，直接计0分，没有任何同情分。为了防止数据污染，任务全程保密。 而且A

Astra冲击波与具身行业的50天

通用大模型能直接操作机器人，具身行业的逻辑变了？

谷歌新模型拳打GPT脚踢Claude，却没打算让我们用

Gemini 4 Carbon登顶，谷歌因安全暂不放全量开放

字节背后的“AI卖水人”，要去IPO了

字节背后的AI算力基建公司，要去IPO了。 近日，总部位于新加坡的数据中心运营商DayOne Data Centers（DODC）正式向美国SEC递交F-1招股书，计划登陆纳斯达克。 根据彭博社披露，公司最初计划最高融资50亿美元、目标估值约200亿美元（约合1332亿元）。 不过，这一次闯关，恰逢AI算力赛道IPO窗口正在快速收窄。 近期，全球算力基建赛道IPO环境集体遇冷。 英伟达投资的Nscale赴美IPO，目标估值被机构从300亿美元压至160–190亿美元；澳大利亚AI基建企业Firmus启动IPO询价仅48小时便宣告撤单；黑石旗下数据中心运营商AirTrunk，也推迟了原计划在新加坡进行的REIT上市，原本计划募集约15亿美元。 就连DayOne也在递表的2周后，就有消息传出公司正考虑将募资规模缩减至25亿至30亿美元，不排除推迟上市的可能。 诸此种种，也让DayOne的IPO征途似乎有了新的变量。 半年营收5.12亿美元，字节撑起七成生意 DayOne的故事，源自万国数据海外IDC业务GDS International。 2022年，万国数据搭建独立平台DigitalLand Holdings，将中国香港、新加坡、马来西亚柔佛州、印尼巴淡岛海外数据中心资产剥离出来独立运营。 随后，DayOne就踩中了这一轮AI基建狂热的全程。 2024年，公司先完成约5.87亿美元A轮融资，随后B轮加码至12亿美元，软银愿景基金、Citadel创始人Ken Griffin、Coatue、Baupost等机构入场，A、B两轮合计融资约19亿美元。 B轮交割后，万国数据持股从52.7%稀释至35.6%，不再并表。 2025年1月1日，GDS International正式更名为DayOne，开启了“单飞”；同年再获得来自 Brookfield 及一家主权基金的最高10亿欧元夹层融资额度，用于芬兰园区和全球扩张。 今年1月，DayOne完成超20亿美元C轮融资，投后估值94亿美元，较B轮37亿美元投后估值翻倍；万国数据同期向DayOne出售价值3.85亿美元股份，据万国数据公告，借此收回约95%投资本金。 C轮后万国数据持股进一步降至约27.8%，IPO前再稀释至19.4%。 截至本次递表前，DayOne累计股权加债权融资已超过64亿美元。 根据招股书，DayOne主营业务为在海外市场投资、建设并运营大型数据中心，向客户提供托管型算力基础设施服务，提供机房、电力、机柜配套，承接客户的服务器托管与算力部署需求。 过去2年，伴随着大型科技企业加快海外业务部署，DayOne的盘子也越做越大。 2025年全年，DayOne营收4.84亿美元；2026上半年，DayOne 实现营收5.12 亿美元，同比暴涨 238%，半年营收已超过2025全年。 来源：DayOne招股书 而

一家1800人的公司，为什么会有8000个AI员工？

组织如何真正地与AI一起工作，这笔账到底怎么算。

美国纽约州新法令禁止向未成年人提供不安全 AI 聊天机器人服务

IT之家 10 月 29 日消息，美国纽约州州长 Kathy Hochul（凯西 · 霍楚尔）当地时间 28 日签署一项法令， 禁止向未成年人提供不安全 AI 聊天机器人服务 。 IT之家了解到，这里的“不安全”涵盖假扮真人、制造情感依赖、鼓励自残自杀、鼓励孤立自身、性露骨或儿童性虐待内容。 这一州级法律要求企业进行年龄验证，提供多种年龄验证方式，在使用后删除年龄信息。如果企业违反法律，州总检察长可为每项违规行为寻求最高 2.5 万美元 （IT之家注：现汇率约合 16.7 万元人民币） 的民事罚款，以及赔偿、销毁非法收集的数据或基于其训练的 AI 模型等救济。 根据非盈利组织 Common Sense Media 提供的数据， 至少 72% 的青少年使用过 AI 伴侣 ，有 52% 青少年为每月同 AI 互动多次的活跃用户。 霍楚尔表示： 纽约州传递了一个明确的信息：如果你想在我们州做生意，就必须把孩子的安全放在第一位。 同日签署的另一项法律要求制造商确保联网婴儿监护设备无法被陌生人利用并附有明确的功能警示标签。

华为 WATCH 5 系列开推 HarmonyOS 7 花粉 Beta 版，新增 AI 通话降噪、同步手机地震预警消息等

IT之家 10 月 29 日消息，华为官网最新显示，HUAWEI WATCH 5 系列智能手表开启了鸿蒙 HarmonyOS 7 系统花粉 Beta 版升级尝鲜招募。 报名入口如下： 华为手机 / 平板：【我的华为 / 服务】APP > 首页 > 升级尝鲜（根据提示一键报名） 其他品牌手机 / 平板：微信小程序 >【我的华为】> 点击首页热门活动下对应产品图（根据提示填写信息报名） 目前，华为 WATCH 5 系列智能手表已开启新版本（ 7.0.0.107 SP18 ）推送。IT之家附更新日志如下： 1．系统界面全面焕新， 表盘与多任务列表等融入灵动光影 ，为您呈现更精致、流畅的交互体验； 2． 新增 HarmonyOS 7 光穹表盘 ，柔和流光漫过盘面，光影层次细腻通透，将静谧和灵动凝于腕间； 3．健康三叶草升级为健康生活应用， 新增饮食维度 ，在华为运动健康应用配置相关打卡任务后，即可解锁四叶草模型，多维度助您养成健康生活好习惯； 4．负一屏小艺建议 新增支持通知摘要、重要日、通勤概况等主题 ，为您提供更加场景化的智能服务（配对 HarmonyOS 6 及以上版本的手机支持，且需前往手机应用市场下载智慧分发服务）； 5． 支持 AI 通话降噪 ，蓝牙通话时，即使周边嘈杂，对方也能清晰听到您的声音； 6．支持 同步华为手机地震预警消息 ，及时通知； 7．设置中“常亮显示” 更名为“熄屏显示” 。

一批90后，站到了互联网大佬身旁

过去，大佬们喜欢把重要业务交给经验丰富的老将，他们往往踩过更多的坑、带过更大的团队，更为熟悉一家公司内部复杂的规则。可在AI的高速竞赛中，模型路线、训练方法和产品方向都在快速变化，能引领技术浪潮的老臣寥寥无几。 为此，一批早已撒手具体业务的大佬，转身当起了猎头，挖来顶尖技术大牛，将未来的筹码押注在这群年轻人身上。这也使得年轻的技术负责人们，得以绕过大厂的论资排辈，站到了离老板最近的位置。 年轻人被集中推到台前 不久前，广东省领导走进腾讯总部，与腾讯管理层进行了座谈。一张长桌面前，身穿夹克衫、头发依旧茂密的腾讯创始人马化腾，看起来格外年轻。 但人们的关注焦点，很快落在了与他并肩而坐、年仅28岁的明星科学家姚顺雨身上。一张随后被网友广泛流传的照片里，姚顺雨穿着朴素、神情专注，身上带着浓浓的“nerd感”。 当日的座谈，马化腾与姚顺雨分别发言。观摩时，姚顺雨还站在马化腾身后陪同，伴其左右。这个少见的同框画面，很快引起了互联网人的讨论。 在此之前，如此隆重的高规格场合，能让大佬带出来的，都是总裁、CEO这号人物，并不会大张旗鼓的安排一位年轻AI科学家和创始人一起出席。 姚顺雨坐到马化腾身边时，阿里的一支90后高管队伍，也在悄悄成形。只不过，和腾讯挖明星研究员不同，阿里更倾向于走“少壮路线”，把核心训练岗位的主导权交给内部选拔上来的人。 在阿里巴巴集团CEO吴泳铭扶持年轻人的号召下，1993年出生的刘大一恒成了Qwen大模型负责人“一号位”。2026年云栖大会上，吴泳铭讲完阿里的AI战略后，刘大一恒紧接着登台讲模型。 ▲刘大一恒 以往，刘大一恒在业内的存在感并不高。云栖大会的一张照片中，其他四个大佬都身着深色西装，位于正中间的刘大一恒却只穿了一件黄色套头卫衣，颇为显现。 与姚顺雨的海外精英叙事不同，刘大一恒这个在四川大学完成本硕博的年轻人，既没有常春藤履历背景，也没有海外大厂工作经验，加入阿里前，他是一个长期泡在论文和实验室里的年轻人。 不过，能在达摩院这种群星闪耀的地方脱颖而出，刘大一恒的技术底子并不弱。他有计算机博士背景，曾在微软亚洲研究院实习，入选过华为“天才少年”计划，并从Qwen早期就参与预训练。 前任负责人林俊旸离职之前，刘大一恒原本就在Qwen内部负责预训练。2026年，他的责任从预训练扩展至后训练与Coding，头衔也变成Qwen LLM项目负责人，由吴泳铭直接带领。 除了刘大一恒这种技术派，1992年出生的陈宇森也站上了阿里的权利舞台。云栖大会专场中，一头卷发的陈宇森，从背后掏出一支缠着三只绿色小章鱼的话筒，一开场把松弛感拉满了。 陈宇森先拿工作里的紧绷开了个玩笑，说希望上班也能有该放松的时候。现场演讲时，他几乎不看提词器，全程脱稿。不过，和这份松弛相比，陈宇森肩上要抗的担子可不低。 2026年6月，陈宇森接任钉钉CEO，成为阿里历史上最年轻的事业部

X more thing：新芯航途 XHEART X9 大模型芯片计划 2027 年推出，算力提升至 3000 TOPS

IT之家 10 月 29 日现场消息，在今天发布会的最后， XHEART 新芯航途带来了“X more thing” 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖表示， 公司将保持“量产一代、开发一代、预研一代”的研发节奏 ，完成各阶段研发与验证。 IT之家在发布会现场获悉，新芯航途还首次披露了下一代大模型芯片 XHEART X9 的核心研发目标 —— 3000 TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽， 该芯片计划于 2027 年推出 。 据介绍， X9 将延续“大模型定义芯片”技术路线 ，围绕下一代世界模型推进软硬协同设计，通过计算与访存能力同步提升，让更大模型高效运行、让算力充分释放。 IT之家注：XHEART 新芯航途（新芯航途）是从 Momenta 芯片项目独立拆分出来的“兄弟公司”。从公司成立到芯片量产，XHEART 用了两年。首颗 X7 芯片回片后，不到 24 小时完成点亮，第 17 天实现芯片、底层软件与智驾模型的整车闭环，并经受真实道路及复杂天气检验。

新芯航途智驾大模型芯片 X7 Ultra 发布：700 TOPS 大模型算力，中国首发量产 Armv9 车规级 CPU

IT之家 10 月 29 日现场消息，XHEART 新芯航途今日正式发布大模型芯片 X7 Ultra，以“大模型定义芯片”为核心理念，从真实量产模型需求出发设计芯片架构， 大模型算力达 700 TOPS 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖认为， 随着智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型，芯片的设计方式也需要随之改变 。因此，XHEART 在 2023 年创业之初就决定，从真实应用中的模型需求出发，倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转，并为未来模型演进预留空间。 据介绍，新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片拥有 700 TOPS 大模型算力， 量产模型实测 99.99% 对齐 。 这枚芯片专为大模型设计，拥有超大核 NPU 架构，核内数据交互对比核间数据交互， 互联速率 TB/s 数量级提升 。另外， 芯片的多级缓存架构支持大容量、高并发特性，可降低推理时延与功耗 。 新芯航途 X7 Ultra 内置高精度大模型专用算子加速引擎，针对 Layernorm、Softmax、Transpose 等一系列 Transformer 大模型关键算子进行极致硬件优化， 原生支持 FP16/FP32 高精度向量计算 ，保障模型精度。 该芯片 NPU 硬件并行度解锁可充分释放大模型推理潜能， 计算利用率达 98.7% 。相比行业旗舰产品，其内存带宽消耗下降 80%， 能效提升 100% 。 新芯航途 X7 Ultra 还中国首发量产 Armv9 车规级 CPU， 性能提升 20%、能效提升 10% 。另外，大集群架构还提升了多核协同与 L3 访存性能， 集成全新 SVE2 向量处理引擎 ，相比上一代 NEON 具有更强的 DSP 性能。 IT之家附新芯航途智驾大模型芯片 X7 Ultra 核心亮点一图知如下：

微软 AI 高管拉曼纳推动 Office 与 Copilot 组织扁平化，核心员工每周需到办公室四天

IT之家 10 月 29 日消息，微软负责 Copilot 平台、智能体以及如今 Office 业务的高管正在兑现他重塑团队工作方式的承诺。 “我的团队今年最重要的工作，不是推出某一款产品或者某项功能，而是改变我们的工作方式。”查尔斯 · 拉曼纳（Charles Lamanna）这位微软核心业务部门的新任负责人在 8 月写道。 据 Businessinsider 报道，了解相关调整的人士透露，拉曼纳已经要求高级员工每周四天到办公室办公，同时为员工提供搬迁至主要办公中心的机会。他管辖下的多个团队也已完成组织架构调整，走向扁平化，裁撤中层管理者，这契合拉曼纳的观点 —— 智能体 AI 正在改变软件工程的工作模式。 微软一名发言人表示：“我们正在重新思考，哪些管理层级是必不可少的，哪些场景下扁平化架构可以加快决策速度、明确权责归属、赋予员工更高自主权。” 这些举措，让外界得以窥见微软为适配 AI 时代改造软件业务版图的早期思路。拉曼纳原本就掌管微软 Copilot 与 AI 智能体平台，现在又接手了数百万职场人使用的 Office 办公软件以及 Teams 办公通讯服务。 IT之家注意到，10 月早些时候，原负责人瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）宣布将于年底离职，拉曼纳正式接管这两块业务。罗斯兰斯基曾被视作微软资深高管拉杰什 · 贾（Rajesh Jha）的接班人，后者已于 7 月退休。罗斯兰斯基与拉曼纳，都是新成立的 Copilot 领导团队里三名核心高管中的两位。 此番调整的背景，是微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）围绕 AI 对整个公司进行重构。微软一直在整合 AI 产品的权责，一批资深高管离职，为新一代管理者腾出位置。 拉曼纳职权范围持续扩大，让他成为这次管理层更迭中的关键人物，微软旗舰办公软件以及有望改变用户产品使用方式的 AI 工具，都归他统筹。 两名知情人士称，现已划归拉曼纳管理的 Teams 部门，近期完成了架构重组，扩大了工程岗管理者的“管理幅度”。

职有光以 AI 降低求职决策与试错成本

从岗位分析到面试训练，尝试把招聘经验转化为可持续使用的求职工具

曲泉AI颜色智能体，破解手机拍照偏色难题，推动「千屏一色」全链路升级

曲泉AI颜色智能体跨设备重建可复现色彩基准降本提效

艾图科技发布艾妮机器人与产线王，服装智造迈入具身AI量产时代

杰克科技艾图发布缝制机器人及成套服装产线

一部剧爆，同题材炸出43.19亿播放，AI剧漫剧“连带效应”成最确定的爆款逻辑

长期以来， 在AI剧漫剧赛道，爆款很少孤立出现。 一部剧跑通之后，同题材、同框架的作品往往在短期内接连起量，行业内将这一现象称为 “连带效应”。 本期，DataEye研究院以DataEye-ADX数据为样本，层层拆解其运行机制： 从流量的走向到爆款的诞生，皆有规律可循。 爆款的影子，比爆款本身更值得看 九月，抖音端原生AI剧漫剧新剧5.18万部，但从破亿率来看，9月共有372部新剧播放破亿，破亿率仅0.72%；而82.07%的新剧播放不足100万，合计只贡献2.4%的流量。 这是一个“做对一部剧”胜“多铺一千部”的市场。但在爆款率不到1%的市场中里，什么才是可复制的确定性？ 而当你把榜单铺开看，会发现：爆款的影子，比爆款本身更值得看。 行业里说的“跟风”，主要是有四个方向。它们借的东西一层比一层深，能借到的程度一层比一层难。 借名字：一句话写完的爽点模板 最浅的一层，是把名字做得像。同一套句式、同一个钩子词，做同一类题材。 这一层借的不是内容，是“被认出来”的机会。观众在推荐流里滑动时，判断成本极高，一个完全陌生的剧名，要花几秒钟才能判断“这是不是我的菜”；而一个看起来眼熟的剧名，几乎不需要判断。 打个不严格的比方：如果已经有一个叫张三的人火了，下一个叫张三的人会更容易被注意到。 名字不会改变内容，但能够提高被注意到的概率。 例如《谁说没灵根不能修仙的？之无灵证道》系列第一季今年5月推出，至今已经更新了42季，每一季红果热度均在4500万以上，最高一季红果热度可达5862万。 爆火后，以《谁说xx不能xx？》类似句式的剧名成了一段时间内身份反转题材的命名模板，如 《谁说纨绔不能当状元》系列，同样用了这个句式，8月13日上线，跑出单季43.19亿播放，是今年抖音端单剧最高的AI漫剧。 一句话就把“被轻视+反转”两个爽点写完了，观众不用看简介，就知道点开后会得到什么。 词眼是同一层逻辑的另一种写法。 据DataEye-ADX数据，九月抖音端在播的AI剧里，修仙题材高度集中在“下山”“修仙”“修道”“魔”这几个词上；种田致富题材则几乎必然搭配“赶山”“赶海”。 以“赶山”这一词为代表，截至10月21日，剧名带“赶山”的在播剧共1093部，其中720部是九月和十月上新的，三分之二堆在最近两个月。 也就是说，所谓“某个月这个题材很爆”，绝大多数时候是被某一部剧带起来的，不是题材本身长出了规模。而同一个剧名，被复用得越密集，就越能够发现名字能带来的只有一次点击，量始终集中在头部。 这也是为什么名字是最省事的一层，也是最快失效的一层：当同一个词眼底下挤着上千部剧，词眼本身不再是差异，只是入场券。 借设定：从角色设定到关系设定 剧名只是观众识别内容的第一步。 比借用名字更深一层的是找到合适的设定，才能精准触达人群。什么年代、主角有什么本事、靠什么挣钱、护着谁。由此，一个关系

微软 2027 财年第一财季从 OpenAI 获 100 亿美元收入，占总营收近 11%

IT之家 10 月 29 日消息，微软在当地时间周三提交的监管文件中表示，在截至 9 月 30 日的这个季度里，公司从与 OpenAI 的商业合作（包含营收分成款项）获得了 100 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 668.05 亿元人民币） 收入。这一金额占到微软该季度总营收 923 亿美元 （现汇率约合 6,166.14 亿元人民币） 的近 11%，凸显两家企业之间深厚的财务绑定关系，即便它们正在越来越多地争夺同一批客户。（IT之家注：微软财年从 7 月开始，因此截至 2026 年 9 月 30 日的季度，是其 2027 财年第一财季。） 整个 2026 财年，微软从 OpenAI 相关业务取得的收入为 241 亿美元 （现汇率约合 1,610.01 亿元人民币） 。按照最新季度的收入节奏推算，微软每年从 OpenAI 相关合作中可获得 400 亿美元 （现汇率约合 2,672.22 亿元人民币） 收入。 微软同时披露，截至 9 月底，OpenAI 对微软的应收账款余额为 72 亿美元 （现汇率约合 481 亿元人民币） ，高于 6 月底的 60 亿美元 （现汇率约合 400.83 亿元人民币） 。这笔款项是 OpenAI 此前交易产生的欠款，不属于新增收入。 目前尚不清楚，微软从 OpenAI 获得的收入里，有多少来自营收分成，又有多少来自 Azure 云服务。TechCrunch 在 2025 年 11 月曾援引泄露文件报道，2025 年前九个月，微软从 OpenAI 拿到的净营收分成达到 8.658 亿美元 （现汇率约合 57.84 亿元人民币） 。 据报道，在早先的协议中，OpenAI 需要把自身营收的 20% 分给微软，作为微软向这家 AI 初创企业投入超 130 亿美元 （现汇率约合 868.47 亿元人民币） 投资的一部分。（无论是这家 AI 实验室还是微软，都没有公开确认该分成比例。）根据 2026 年 4 月达成的新协议，即便 OpenAI 获准和其他云服务商合作，它仍需要在限额内持续向微软分成，直至 2030 年。

Momenta CEO 曹旭东首次公开第三个洞察：大模型定义芯片

IT之家 10 月 29 日现场消息，在今天的 XHEART 新芯航途发布会上，Momenta CEO 曹旭东首次公开分享公司的第三个洞察 —— 大模型定义芯片 。 IT之家了解到，围绕规模化 L4 目标，Momenta 此前形成两个洞察： 通过数据驱动解决长尾问题 、 通过规模量产获得海量数据 。2022 年底，Momenta 进一步提出“大模型定义芯片”，并与 XHEART 付诸行动。 曹旭东表示， 大模型定义的芯片相比通用芯片，性能提升 10 倍 ；而规模化 L4 需要百亿至千亿参数模型，通用芯片难以同时满足功耗、车规可靠性与成本的三重约束，他将其称为“通用芯片的不可能三角”。 他认为，唯有从大模型需求出发定义芯片，才有可能在上述约束下支撑千亿参数模型， 实现规模化 L4 ，并进一步推动机器人及更多物理 AI 应用取得突破。 据IT之家今日早些时候报道，XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖正式发布全新 X7 Ultra 大模型芯片。这枚芯片专为大模型设计，拥有超大核 NPU 架构，核内数据交互对比核间数据交互，互联速率 TB/s 数量级提升；中国首发量产 Armv9 车规级 CPU，性能提升 20%、能效提升 10%。