10月29日周四

一批90后，站到了互联网大佬身旁

过去，大佬们喜欢把重要业务交给经验丰富的老将，他们往往踩过更多的坑、带过更大的团队，更为熟悉一家公司内部复杂的规则。可在AI的高速竞赛中，模型路线、训练方法和产品方向都在快速变化，能引领技术浪潮的老臣寥寥无几。 为此，一批早已撒手具体业务的大佬，转身当起了猎头，挖来顶尖技术大牛，将未来的筹码押注在这群年轻人身上。这也使得年轻的技术负责人们，得以绕过大厂的论资排辈，站到了离老板最近的位置。 年轻人被集中推到台前 不久前，广东省领导走进腾讯总部，与腾讯管理层进行了座谈。一张长桌面前，身穿夹克衫、头发依旧茂密的腾讯创始人马化腾，看起来格外年轻。 但人们的关注焦点，很快落在了与他并肩而坐、年仅28岁的明星科学家姚顺雨身上。一张随后被网友广泛流传的照片里，姚顺雨穿着朴素、神情专注，身上带着浓浓的“nerd感”。 当日的座谈，马化腾与姚顺雨分别发言。观摩时，姚顺雨还站在马化腾身后陪同，伴其左右。这个少见的同框画面，很快引起了互联网人的讨论。 在此之前，如此隆重的高规格场合，能让大佬带出来的，都是总裁、CEO这号人物，并不会大张旗鼓的安排一位年轻AI科学家和创始人一起出席。 姚顺雨坐到马化腾身边时，阿里的一支90后高管队伍，也在悄悄成形。只不过，和腾讯挖明星研究员不同，阿里更倾向于走“少壮路线”，把核心训练岗位的主导权交给内部选拔上来的人。 在阿里巴巴集团CEO吴泳铭扶持年轻人的号召下，1993年出生的刘大一恒成了Qwen大模型负责人“一号位”。2026年云栖大会上，吴泳铭讲完阿里的AI战略后，刘大一恒紧接着登台讲模型。 ▲刘大一恒 以往，刘大一恒在业内的存在感并不高。云栖大会的一张照片中，其他四个大佬都身着深色西装，位于正中间的刘大一恒却只穿了一件黄色套头卫衣，颇为显现。 与姚顺雨的海外精英叙事不同，刘大一恒这个在四川大学完成本硕博的年轻人，既没有常春藤履历背景，也没有海外大厂工作经验，加入阿里前，他是一个长期泡在论文和实验室里的年轻人。 不过，能在达摩院这种群星闪耀的地方脱颖而出，刘大一恒的技术底子并不弱。他有计算机博士背景，曾在微软亚洲研究院实习，入选过华为“天才少年”计划，并从Qwen早期就参与预训练。 前任负责人林俊旸离职之前，刘大一恒原本就在Qwen内部负责预训练。2026年，他的责任从预训练扩展至后训练与Coding，头衔也变成Qwen LLM项目负责人，由吴泳铭直接带领。 除了刘大一恒这种技术派，1992年出生的陈宇森也站上了阿里的权利舞台。云栖大会专场中，一头卷发的陈宇森，从背后掏出一支缠着三只绿色小章鱼的话筒，一开场把松弛感拉满了。 陈宇森先拿工作里的紧绷开了个玩笑，说希望上班也能有该放松的时候。现场演讲时，他几乎不看提词器，全程脱稿。不过，和这份松弛相比，陈宇森肩上要抗的担子可不低。 2026年6月，陈宇森接任钉钉CEO，成为阿里历史上最年轻的事业部

职有光以 AI 降低求职决策与试错成本

从岗位分析到面试训练，尝试把招聘经验转化为可持续使用的求职工具

曲泉AI颜色智能体，破解手机拍照偏色难题，推动「千屏一色」全链路升级

曲泉AI颜色智能体跨设备重建可复现色彩基准降本提效

艾图科技发布艾妮机器人与产线王，服装智造迈入具身AI量产时代

杰克科技艾图发布缝制机器人及成套服装产线

宇树杀入VC

终于等到王兴兴。 10月28日，宇树科技联合红杉中国宣布，共同成立“杉宇·创计划”，专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目，致力于成为创始人的“创业合伙人”。 至此，宇树正式系统性地布局投资。 这是一次“工程师+投资人”的深度联手。7年前，红杉中国第一次投资名不见经传的王兴兴，今天他们开启了共同投资之路。悄然间，中国产投时代正呼啸而来。 王兴兴，和红杉一起投人 具体来看，杉宇·创计划的核心策略是五条：懂技术和产业、发现早、决策快、看重人、不添乱。 聚焦早期，看重年轻创业者，并且“做好副驾驶，不抢方向盘”，杉宇·创计划把态度说的很明确。 王兴兴对于创投计划尤为重视，“我们用‘工程师’和‘投资人’的双重视角和协作方式，去发现更多潜在的高质量创业者，帮助年轻团队少走弯路、更快找到产品和市场的匹配、更早转动增长飞轮——这是杉宇·创计划的初心所在和立足之地。” 他的决心，其实在上个月已经显露。9月中旬，宇树发布“宇创计划”，面向机器人行业应用方案、数据与仿真平台、本体与核心部件、具身智能算法、全球渠道等方向的创业团队，提供产业资本、机器人平台、开发工具、工程量产和应用场景等支持。随后王兴兴在世界物理AI大会上透露，推行一个多月，该计划已征集200多个项目，未来五年要孵化200家以上优质生态企业——换言之，宇树也从卖机器人，走到建生态。 关于此次合作，红杉中国董事总经理李彦男称之为“双重保障”：宇树提供最前沿的行业技术认知和工程指导，红杉提供全链条资本支持和专业的投后服务。 这份互信，来自七年之前。 2019年，29岁的王兴兴抱着一只“除了会跑会跳、不知道还能干什么”的机器狗，因为高��不能携带高能量电池，坐着绿皮火车辗转十多个小时赶到北京，在红杉投委会上完成了路演。彼时的宇树刚被一家产投基金“放了鸽子”，账上资金即将见底。红杉种子基金当场过会，发出投资意向书——首笔1500万元投进Pre-A轮，此后又在Pre-A+、B轮、C轮三次加持。 上市前，红杉持有宇树约7.11%的股份，是持股比例最高的独立私募股权投资基金。 自宇树8月19日登陆科创板，成为“A股人形机器人第一股”后，股价几经波荡，又在近期迎来持续大涨——10月28日收盘报695.9元，总市值2815亿元，较10月16日低点已反弹超七成。 值得注意的是，此次双方尚未披露计划的资金规模、出资方式、投资主体及具体决策机制。眼下，它更像一个合作框架与招募入口——但姿态已经足够清晰。 具身公司集体做VC，投遍产业链 相似的一幕已经发生在智元身上。 从2024年起，智元就推出“创投A计划”，这是国内首个聚焦具身智能产业链的创新创业加速计划。今年4月，智元创始人、董事长兼CEO邓泰华披露，过去一年半的时间里智元投了超过20家企业，被投企业平均年化估值增长17倍。如今数量已

营收暴涨18倍、单季扭亏，摩尔线程“国产英伟达”的故事讲到哪一步了？

国产GPU队伍里，又有一家迈过了盈利门槛。 10月28日晚，摩尔线程发布2026年三季报。第三季度，公司实现营收15.52亿元，同比增长1773.92%；归母净利润4926万元，扣非归母净利润2007万元，首次实现单季度扣非盈利。前三季度累计营收32.89亿元，同比增长319.15%，延续了上半年的高增长态势。 在摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技和天数智芯组成的国产GPU“五小龙”中，摩尔线程上半年营收规模位居第一，但市值一度落后于沐曦股份。从2025年底到今年9月，五家公司陆续登陆资本市场，国产GPU板块经历了上市初期的估值狂欢，随后迎来了股价回调。10月28日，摩尔线程股价上涨5.84%，收于381.50元，总市值约1793亿元，较上市以来的高点回落近六成。 摩尔线程并不是“五小龙”中第一家实现盈利的公司。此前，天数智芯和沐曦股份已经在今年上半年实现账面扭亏，但两家公司的利润均受到投资公允价值收益的明显影响。其中，沐曦股份第二季度已实现单季扣非盈利，并预计前三季度累计扣非净利润达到2.23亿至3.02亿元。 相比之下，摩尔线程此次业绩的看点，在于收入规模快速扩大，开始消化高额研发投入，推动单季度扣非利润首次转正。不过，这份利润还很薄：第三季度扣非净利率仅约1.3%，当季归母净利润中，仍有近六成来自金融资产公允价值变动等非经常性损益。 单季盈利，也不等于稳定赚钱。摩尔线程前三季度累计扣非仍亏损1.31亿元，经营活动现金净流出33.09亿元。随着业务规模扩大，公司的存货和预付款也明显增长。 从产品研发走向规模化销售，摩尔线程已经跨过一道关键门槛，但考验远未结束。 01 首次单季扣非盈利，成色几何？ 今年以来，摩尔线程的收入逐季扩大。前三个季度，公司营收分别约为7.38亿元、9.99亿元和15.52亿元。其中，第三季度营收环比增幅达到55.4%，创下单季度收入新高。 不过，1773.92%的同比增幅，有去年同期基数较低的原因。2025年第三季度，摩尔线程营收仅8283万元，今年同期的收入规模已达到去年的约18.7倍。 推动增长的主要动力，是AI算力产品加速商业化。 摩尔线程在财报中解释，人工智能产业对算力及全功能GPU的需求增长，以MTT S5000为代表的智算产品，在互联网及云服务商、Token服务商、AI企业、运营商、智算中心等客户群体中加速落地。除了GPU芯片，公司还围绕模型训练、推理等场景，提供集群及系统级解决方案，试图从单一硬件供应商向综合算力服务商延伸。 从收入构成看，摩尔线程的业务高度集中在云端。三季报未披露收入构成，但据半年报及业绩说明会信息，2026年上半年，其云端产品收入16.93亿元，占总收入约97.5%；外界更熟悉的桌面显卡、边缘AI模组和AI PC等边缘及终端产品，合计收入约4100万元，占比仅约2.3%。换言之，摩尔线程虽以“

一部剧爆，同题材炸出43.19亿播放，AI剧漫剧“连带效应”成最确定的爆款逻辑

长期以来， 在AI剧漫剧赛道，爆款很少孤立出现。 一部剧跑通之后，同题材、同框架的作品往往在短期内接连起量，行业内将这一现象称为 “连带效应”。 本期，DataEye研究院以DataEye-ADX数据为样本，层层拆解其运行机制： 从流量的走向到爆款的诞生，皆有规律可循。 爆款的影子，比爆款本身更值得看 九月，抖音端原生AI剧漫剧新剧5.18万部，但从破亿率来看，9月共有372部新剧播放破亿，破亿率仅0.72%；而82.07%的新剧播放不足100万，合计只贡献2.4%的流量。 这是一个“做对一部剧”胜“多铺一千部”的市场。但在爆款率不到1%的市场中里，什么才是可复制的确定性？ 而当你把榜单铺开看，会发现：爆款的影子，比爆款本身更值得看。 行业里说的“跟风”，主要是有四个方向。它们借的东西一层比一层深，能借到的程度一层比一层难。 借名字：一句话写完的爽点模板 最浅的一层，是把名字做得像。同一套句式、同一个钩子词，做同一类题材。 这一层借的不是内容，是“被认出来”的机会。观众在推荐流里滑动时，判断成本极高，一个完全陌生的剧名，要花几秒钟才能判断“这是不是我的菜”；而一个看起来眼熟的剧名，几乎不需要判断。 打个不严格的比方：如果已经有一个叫张三的人火了，下一个叫张三的人会更容易被注意到。 名字不会改变内容，但能够提高被注意到的概率。 例如《谁说没灵根不能修仙的？之无灵证道》系列第一季今年5月推出，至今已经更新了42季，每一季红果热度均在4500万以上，最高一季红果热度可达5862万。 爆火后，以《谁说xx不能xx？》类似句式的剧名成了一段时间内身份反转题材的命名模板，如 《谁说纨绔不能当状元》系列，同样用了这个句式，8月13日上线，跑出单季43.19亿播放，是今年抖音端单剧最高的AI漫剧。 一句话就把“被轻视+反转”两个爽点写完了，观众不用看简介，就知道点开后会得到什么。 词眼是同一层逻辑的另一种写法。 据DataEye-ADX数据，九月抖音端在播的AI剧里，修仙题材高度集中在“下山”“修仙”“修道”“魔”这几个词上；种田致富题材则几乎必然搭配“赶山”“赶海”。 以“赶山”这一词为代表，截至10月21日，剧名带“赶山”的在播剧共1093部，其中720部是九月和十月上新的，三分之二堆在最近两个月。 也就是说，所谓“某个月这个题材很爆”，绝大多数时候是被某一部剧带起来的，不是题材本身长出了规模。而同一个剧名，被复用得越密集，就越能够发现名字能带来的只有一次点击，量始终集中在头部。 这也是为什么名字是最省事的一层，也是最快失效的一层：当同一个词眼底下挤着上千部剧，词眼本身不再是差异，只是入场券。 借设定：从角色设定到关系设定 剧名只是观众识别内容的第一步。 比借用名字更深一层的是找到合适的设定，才能精准触达人群。什么年代、主角有什么本事、靠什么挣钱、护着谁。由此，一个关系

字节重回AI教育顶流：豆包爱学月活破2000万，跻身AI原生App前十

近日，第三方机构QuestMobile发布了2026年9月AI原生App月活跃用户规模TOP10榜单。在这个通用大模型神仙打架的存量盘子里，字节跳动旗下的AI教育产品“豆包爱学”以2128万的月活规模位列总榜第七。 同时，其同比增速高达143.0%，季度环比也保持着9.5%的正增长。值得注意的是，在这份前十名的榜单中，教育类产品仅占两席——排名第六的小猿AI（2351万月活），以及第七的豆包爱学。传统教育巨头猿辅导与互联网大厂字节跳动，在这个全新的AI赛道上形成了微妙的并跑之势。 对于字节而言，豆包爱学稳居两千万月活的俱乐部，标志着一个极其重要的转折：在历经早年的大力智能学习灯、清北网校等业务的起伏后，字节终于借助大模型，以一种截然不同的底层逻辑，重新回到了教育科技市场的中心。 大模型的存量博弈与垂直突围 要理解豆包爱学跻身前十的含金量，必须先看懂当下通用大模型面临的增长焦虑。 2025年到2026年初，国内AI市场经历了一场疯狂的“百模大战”。字节的豆包、阿里的通义千问等产品，通过大规模的广告投放和买量，迅速完成了第一轮的跑马圈地。但在榜单中可以看到，像DeepSeek这样曾创下增长神话的产品，季度环比出现5.5%的下滑；元宝等产品同样面临环比放缓的挑战。 通用对话类App的留存率天花板开始显现。用户对于“和AI聊天”的新鲜感褪去后，真正能留住他们的是具体的场景和不可替代的价值。 在这种背景下，教育成为了大模型落地最刚需、最痛点的场景之一。国内家长在辅导作业时的痛点、对优质资源的需求，以及极高的付费意愿，为AI科技应用提供了最肥沃的商业土壤。 豆包爱学能在头部阵营中站稳脚跟，正是字节在这一战略节点上的精准卡位。它不再去卷通用大模型的“陪聊”和“写诗”，而是直接切向了家长和学生的“书桌前”。 重塑教育底座 字节对教育的执念由来已久。从早期投资晓羊教育，到推出GOGOKID、清北网校，再到2020年高调发布大力智能学习灯，字节曾试图用互联网的流量和硬件逻辑，重塑传统的教培和辅导市场。但在随后的业务线重组、行业周期的变化，以及教育硬件赛道极度内卷的竞争下，这些尝试最终都未能跑出真正意义上的国民级平台。 过去的互联网教育产品，本质上拼的是“名师资源”和“题库规模”。谁拥有更多的特级教师，谁掌握了最全的历年真题，谁就能占据高地。但这套模式有两大痛点：一是重人力，导致边际成本极高；二是名师资源无法复制，优质教育始终是稀缺品。 而大模型的爆发，改变了教育科技产品的底层生产要素。 豆包爱学之所以能在这个节点突围，核心在于它不再是“题库+真人辅导”的旧物种，而是大模型多模态能力的原生载体。在传统的辅导场景里，学生拍一道错题，搜题软件给出的是一段机械的解析文字。而豆包爱学依靠大模型的推理能力，能做到“步步引导”。 它可以像真正的老师一样，用语音、拍照的方式，一步步启发学生找到

腾讯AI办公的下一块拼图漏出水面

今天腾讯全球数字生态大会上，腾讯网盘正式发布了。我认为，这件事的分量比多一个网盘产品要重得多。 过去网盘主要替人存文件；这一回，腾讯还想把AI干活时产生的资料和过程留下来，让企业能够统一管理，也让后续的Agent有机会接着干。 我体验了下，把手上几个工具陆续接了进去；WorkBuddy、腾讯文档、ima、腾讯会议，包括飞书和Notion。 接好之后，界面右侧有一个AI助手，不用在几个软件之间来回切换，有问题直接问它就行。 用下来，最大的感受是，腾讯网盘更像一个中枢。 不同工具里的资料汇到一起，后续工作也就有了继续往下走的基础。 嗯，腾讯这是在给Agent办公补一块底座。 01 不知道你有没有思考过： 腾讯手里已经有微云，网盘又是个发展了十几年的老品类，为什么还要再多做一个腾讯网盘？ 要回答这个问题，得先看看网盘里存的东西发生了什么变化。 过去大家用网盘，主要是存方案、照片、视频这些文件，需要的时候能找回来就行。微云也是如此，更多服务于个人存储需求。 但 Agent 开始参与实际工作之后，情况就不太一样了。 举个例子： AI 帮人做一份方案，可能读过很多资料，排除过几种思路，中间反复修改，最后才确认下来。这些过程未必都会写进最终文件，可能留在聊天记录里，也可能散在不同工具的对话框中。 等下一个 Agent 接手，它未必知道前面发生过什么。 腾讯网盘有个场景挺能说明问题，一场会开完，会议纪要直接同步进 WorkBuddy 的资料库，后续任务可以调用，不用再手动下载、转换格式、重新上传。 听起来只是省了几步操作，往深了看，它解决的是工作资料如何交到下一个任务手里。 一份方案最终可能只有几页，背后经历的讨论和确认，未必都写在文件里。 如果这些信息没能留下来，接手的人或者 Agent 就可能重复之前的工作。 再看腾讯最近的一系列动作，也能发现一些联系。 9 月下旬，WorkBuddy 企业版完成套件化，把多种办公工具整合到一个订阅中。 10 月中旬，WorkBuddy 与企业微信打通，进一步连接组织内的工作信息。到了 10 月 29 日，腾讯又推出了网盘。 一个多月，三步连着走。 放在一起看，腾讯正在把原本分散的办公能力连接起来；WorkBuddy 承担任务执行，企业微信连接组织场景，腾讯网盘则负责承接工作资料的统一存储和调用。 这么一来，网盘在整个体系里的位置就不太一样了。 把镜头拉远，网盘这个品类也在变。前几年，Dropbox 推出 Dash，Google 将 Gemini 引入 Drive，主要是想解决文件越来越多、人却越来越难找到所需内容的问题。 AI 开始帮助人搜索、整理和理解文件，网盘因此多了一层智能检索能力。 Agent 逐渐参与实际工作之后，新的需求又出现了。文件除了供人阅读，还可能被 Agent 读取、修改，成为后续任务的素材。 我认为，这里面有一个

Claude Code regularly sends each background agent’s transcript to its model

Qwenputer: A functioning, deterministic RISC-V CPU inside Qwen3.5

New York Times adds more AI features to its Cooking app. Users aren't thrilled

GitLab Security Incident: Attempted Exploitation of CVE-2026-97229

Leak Exposes 41,000 Homeland Security Workers–Including Undercover ICE Agents

Mac Studio M5 Ultra 512GB Officially Released

MacBook Pro with PROLED XDR Display and Touch

by etothet · 578 points · 983 comments · https://www.apple.com/newsroom/2026/10/apple-unveils-groundb...

Gemini 4 Carbon