最近三天值得读的科技资讯

Government orders GitHub to remove Bluetooth-based chat app Bitchat: Jack Dorsey

广汽丰田推出“行业首个电池事故起火厂家全担责”政策，覆盖铂智 7、3X 车型

IT之家 7 月 24 日消息，广汽丰田今日在铂智 7 用户大会上宣布，推出“行业首个电池事故起火厂家全担责”政策。 只要不是外部火源蔓延造成，无论品质原因、底盘剐蹭或交通事故碰撞引发的电池事故起火，均由广汽丰田厂家直接赔付。 无论品质原因还是底盘剐蹭，甚至交通事故碰撞引发的电池起火，广汽丰田 厂家直接担责 ； 电池起火厂家全担责覆盖 铂智 7 & 铂智 3X 车型，新老用户一视同仁，终身享受； 哪怕用车超过 8 年，只要电池出现故障， 直接免费更换全部电芯 。 IT之家注意到，除安心服务政策外，广汽丰田还宣布了铂智 7 的 OTA 推送计划，包括新增 哨兵模式、护航模式、三点式掉头 等功能。 相关阅读： 《 广汽丰田铂智 7 轿车上市：鸿蒙座舱 + Momenta 智驾 + 小米车载生态，限时补贴权益价 14.78 万元起 》 《 广汽丰田 2026 款铂智 3X 上市，限时权益价 9.48 万-14.48 万元 》

Al手机大战，全面开打

2026，才是真正的AI手机元年。

大模型价格战下半场：将推理价格打下去

“买一批设备回来，10个月收回成本就够了，希望能以合理价格买到芯片，这样就不用自己做芯片了”，近日在投资会上，DeepSeek 创始人梁文峰道出了自己的苦恼， 现在的芯片价格太贵了，无法满足DeepSeek对于大模型低成本的需求。 值得注意的是，在本次投资会之前，就有媒体爆料称： DeepSeek开始自研定制的推理芯片，已经秘密启动一年时间，并与芯片设计公司、晶圆代工厂及存储厂商展开多轮接洽。 从中我们不难看出，主打低价格的DeepSeek正在遭遇芯片的成本危机，随着AI大模型的商业落地和Token的大规模调用，曾经被边缘化的推理芯片正在取代训练芯片，成为AI大模型厂商的主要成本支出。 那么对于以DeepSeek为代表的主打低价格的大模型厂商来说， 如何进一步降低推理芯片的价格，将成为大模型企业的核心竞争力。 【1】DeepSeek带动行业降价 2026年，对于国内大模型产业来说，是集体降价冲刺的一年： 5月23日，DeepSeek宣布将V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”，原先2.5折的专业版模型API调用价格，变成了“永久2.5折”；此后更是推出类似电价的峰谷定价机制，根据不同时间段动态调整API价格； 5月28日，小米旗下MiMo-V2.5全系列API接口永久下调资费，部分细分调用场景降价比例逼近99%，并宣布不再区分上下文窗口长度，统一按低价计费，解决开发者长文本处理的成本焦虑。 6月底，腾讯云平台内上线的DeepSeek-V4全系列模型同步下调调用价格，最高降幅达到97.5%、第三方入驻模型MiniMax-M3推理输入、推理输出、缓存命中三项费用，各项降幅均为50%。 这波降价幅度有多大？以DeepSeek为例，经过调价后，其专业版百万Tokens的价格直接降到0.025元，价格只有Minimax M2.7价格的5.8%。 价格成为杀手锏，企业和用户开始用脚投票，对于大多数需求来说，使用成本往往比性能参数更重要，OpenRouter数据显示：在调低价后，DeepSeek-V4-Flash模型登顶全球调用榜，而在此之前，DeepSeek旗下 V3.2/R1等大模型排名最多达到第三名。 （来源： DeepSeek官网 ） 为什么对外部融资不感兴趣的DeepSeek却能做到低价格？原因有两点： 一是利用精妙的算法和工程优化，大幅度降低了算力成本， 如处理百万级Token长上下文时，V4系列算力消耗仅为上代产品的27%，缓存机制降低了10%，真题训练成本降低了10%； 二是摆脱对英伟达的依赖，采购国产算力芯片， 如华为昇腾节点全系列产品已支持DeepSeek V4系列模型，降低了算力芯片的采购成本。 可以说，在软件算法和采购国产硬件双管齐下的情况下，DeepSeek等国内厂商加速了AI在商业上的应用。 【2】推理芯片成为价格限制期

十年前的小灯珠，竟成了AI手机的身份通行证

手机进入AI智能体时代后，提示灯会变成刚需吗？

Codex键盘第一波上手来了，有人反手让Codex破解了它

卖断货的 Codex 键盘，终于发货了。 上架不到 14 小时，它就被抢光。现在，美国首批用户陆续收到货，社交媒体上的晒图、开箱和各种捣鼓实录也跟着冒了出来。 巴掌大的机身上，塞着十多颗机械按键、一根摇杆、一个旋钮和触摸传感器。看起来像一块精致的机械键盘，也像专门给 Agent 做的遥控器。 我们搜集了社交媒体上 Codex 键盘的第一波上手分享，把这些反馈放在一起看，对 Codex 键盘的评价大概可以总结为「贵，但很好玩。」 按键手感和整机的质感都在线，多 Agent 的切换也比用鼠标键盘操作更方便。再配合今天 OpenAI 和 Anthropic 同时更新的语音功能，使用 ChatGPT Voice，更是直接摆脱了完整 QWERTY 键盘的存在。 纯语音加上这块小键盘，就是眼下使用 Codex 最酷，或许也是最高效的方式。 甚至有人说，这是他第一次真正感受到「AGI 时刻」。 果味满满的开箱体验 首批上手体验中，争议最少的就是 Codex Micro 的做工。 网友们一致认为按键手感和声音非常不错，有着舒适的点击感和段落感，甚至觉得有苹果产品的味道。从开箱体验，撕开层层包装盒，到整机的外观，果味都很重。 虽然 OpenAI 确实在从苹果那里挖人，但这款产品大概更多还是和它的出身更相关。Codex Micro 没有从零设计一套硬件，而是使用 Work Louder 已经量产的 Creator Micro 2 平台，再换上 OpenAI 联名外观、键帽和 Codex 集成。 聚碳酸酯外壳、铝合金结构、PBT/PC 键帽以及成熟的机械轴体，至少让它避开了不少「软件公司第一次做硬件」常见的廉价感。 一些键盘爱好者的真实反馈也提到，如果只是想自己创建这些快捷键和 Codex 集成的功能，上淘宝买一个便宜的宏键盘，价格不到 Codex Micro 的十分之一。 甚至是像我们前几天分享的用 Stream Deck 实现同样的功能，也可以作为一种替代方案。 但 Codex Micro 真正的创新之处在于它对原生平台的支持，以及独特设计带来的美感，能给我们的 Desk Setup 一些不一样的感觉。 当然，精致的做工不等于每台都没有问题，首批公开反馈里已经出现过摇杆到手失灵的个案。有网友在刚拿到自己的 Codex Micro 之后，在 Codex 内设置摇杆上下左右的功能，往上是计划模式的开关，往右是下一步，往左是返回，向下是使用分析数据质量的 Skill。 但在配置好摇杆功能并回到 Codex 任务界面后，无论向哪个方向推动摇杆，Codex 均提示『未配置向下指令』。 OpenAI 和 Work Louder 的工程师在评论区回复他，如何获取后台日志交给团队进行分析，但也有评论说，摇杆失灵似乎是 Work Louder 大多数产品的通病。 OpenAI 官方提供了 Cl

拆解谷歌100页AI经济报告：覆盖90%岗位，却只接手了1/5的活儿

谷歌发布AI经济报告，显示AI渗透广、介入浅

Kimi K3之外，开源与闭源的第一战

我们亲眼见证了，中国AI正在经历一场从应用套壳向物理硬核的质变。而这其中最重要的节点，或许是DeepSeek给了国产大模型信心，证明了算力问题不是无法克服的障碍。

WAIC三年记：AI落地曲线上的五个「真实拐点」

2026年，当WAIC的展馆里布满了极度注重算力和成本的边缘云网络、不再纠结于双足姿态的各类具身硬件、深入终端设备的轻量化模型、具备物理世界控制力的通用大脑，以及追求绝对确定性与高ROI的企业级系统时，一个极其清晰的行业结论已经浮出水面： 人工智能不再是一场高高在上的技术神话，而是一场关于工程细节、成本控制、场景理解与商业闭环的硬核拉锯战。 7 月18日的上海，2026WAIC世博展览馆里，闷热、潮湿，但依旧人头攒动，人流量堪称史上之最。 在这里，可以看到无论是大厂，还是头部模型厂商，都在为Agent重新改造升级基础设施。 阿里构建起从芯片到云、到千问模型、再到阿里云百炼推理与智能体生态的五层全栈架构；腾讯展示了以混元底座、云算力和WorkBuddy、QClaw等Agent智能体为核心的全栈能力；大模型厂商阶跃星辰更是为智能体运行在底层重构操作系统，打造一个合适的运行环境。 还可以看到忙碌于各个产业场景的智能硬件。 机器人们正在药房为接单、取药、递交给客户；在工厂7☓24小时稳定工作；在家庭中叠衣服、制作可口的饭菜。 然而在两年前，这里的展台大多摆着几台iPad或显示屏，演示内容是清一色的文本对话框。无论是写一首诗、总结一份PDF，还是生成一段营销文案，AI的能力被严格锁死在“屏幕之内”；至于模型层的竞争，大多还在围着模型参数和评分。 三年时间，AI在产业里的具体表达，已经发生了巨大的变化。从文本框里的能力，变成了看得见、摸得着、能干活的物理世界生产力。 站在展馆中心，不禁感叹，那场始于2023年末、狂飙于2024年的AI技术大雾，正在缓缓散去；而落下的水滴，已悄然渗入中国产业的泥土深处。 一个值得思考的问题是：过去这三年，AI在产业里的具体表达究竟发生了哪些变化？背后折射出怎样的底层产业逻辑变迁？ WAIC作为中国AI从“技术热潮”迈向“产业深水区”的晴雨表与第一现场，正在成为最好的观察对象。 站在 2026 年的时间坐标轴上回看，答案逐渐浮现。 一、从“屏幕文本框”到“终端硬件”，AI 开始拥有身体、岗位与 KPI 过去三年，WAIC最为明显的变化，其实是 AI形态的变化 。 2024年的WAIC，主角还是基础大模型。展台中央滚动着参数规模、上下文长度、多模态能力和各类榜单，行业竞争围绕模型能力展开。 到了2025年，Agent第一次成为高频词，但更多还是模型能力的延伸，用来证明模型已经具备调用工具、执行流程的能力。 2026年，格局彻底改变。几乎所有头部企业都把Agent放在展台最显眼的位置，模型退到幕后，成为智能体的底层能力。腾讯展示WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis等智能体矩阵；阿里重点展示钉钉AI、Qoder、秒悟；百度围绕DAA（日活智能体）串联起搭子、秒哒、一镜、小度搭子、伐谋等产品；科大讯飞则将星火AIPC、星辰Cowor

清智光微获千万级种子轮融资，以全栈自研技术加速高端半导体检测设备国产化

清智光微获千万种子轮融资，加速半导体量测设备国产替代

重磅，TikTok在美测试付费短剧APP，专注真人短剧

商业内幕报道，TikTok近期一直在美国测试一款 名为LimeShorts的付费短剧APP ，用户可支付 每周20美元或每年200美元 订阅全部内容，也可通过购买虚拟金币按集解锁观看。 TikTok一位发言人表示，LimeShorts目前正在测试不同的定价模式，因此价格可能会有所变动。 不过，DataEye研究院通过谷歌商店下载LimeShorts，APP显示VIP订阅 周卡价格为158美元，年卡为1559美元 ，此外，还可以付费购买金币解锁剧集，38美元可购买500金币，单集解锁需要66金币或奖励金（奖励金有效期为7天）。 值得注意的是，LimeShorts目前的 所有剧集均来自第三方合作伙伴 ，诸如《Knocked Up by My Ex's Billionaire Uncle》《Love at First Bite》《Falling For My Call-Boy CEO》《From Lost Heiress to Royal Highness》等。 点点数据显示，LimeShorts并非独立推出，其前身为字节跳动推出的小说阅读应用 MyTopia Books ，于2025年8月升级为短剧应用MyTopia Dramas，再于今年4月升级为LimeShorts，目前 仅在美国市场上架 。 DataEye研究院体验发现， LimeShorts产品设计较为简洁， 首页顶部仅有产品logo及搜索框，底部导航栏分别为首页、播放列表和个人中心。领取奖励金入口也隐藏在个人主页标签中。 内容方面， DataEye研究院初步体验发现，LimeShorts并没有AI剧、漫剧， 仅有真人短剧。 其中，热门短剧列表前列以本土剧为主，也存在一定数量的译制剧。 投流方面， ADX海外短剧版监测到LimeShorts苹果端曾于今年4月7日至4月18日进行短暂投流，日素材量200组左右，而后至今再未开启投放。 事实上，虽然TikTok在海外短剧布局上以免费模式为主，但LimeShorts并非其首个付费短剧APP，早在2025年初，TikTok便在日本市场上线了付费短剧产品PikoShow进行测试，不过，在同年9月PikoShow便停止投流，且自2025年11月更新之后，至今约8个月的时间PikoShow再未有任何更新。 另外值得注意的是，LimeShorts与PikoShow、Melolo的开发者相同，均为字节新加坡子公司 Poligon ，��虑到LimeShorts与PikoShow均专注单一市场的相似性，LimeShorts或为TikTok继PikoShow之后，在高ARPU市场的又一付费模式尝试。 LimeShorts采用付费模式的逻辑也不难理解，虽然字节短剧体系往往更倾向于免费模式，但美国、日本都是高付费意愿市场，尤其美国市场付费习惯极其成熟，字节单独针对美国展开付费测试

从旗舰到入门全涨，NVIDIA 下发涨价通知，等等党彻底输麻了

据业内渠道Benchlife披露，NVIDIA已正式向全球AIC显卡合作伙伴下发GPU套件涨价通知。本次调价覆盖范围远超市场预期，不仅包含搭载GDDR7显存的Blackwell架构新一代产品，全系采用GDDR6显存的GeForce产品线也同步上调拿货价。这意味着从旗舰级RTX 5090到入门主流级显卡，NVIDIA消费级显卡核心成本已全面上行，终端零售价格上涨已进入倒计时。 事实上，这并非NVIDIA今年首次上调显卡核心套件价格。早在今年5月，NVIDIA就已针对GeForce RTX 5090以及RTX 5090 D V2两款旗舰型号的GPU KIT（GPU+显存套装）发出涨价通知，当时市场普遍认为涨价仅局限于高端旗舰产品线，主流级产品仍能维持原价。而此次调价正式打破这一预期，将成本上涨压力传导至全价位段，彻底坐实了全系列涨价的趋势。 在显卡整体成本构成中，GPU核心与显存组成的套件占据了绝大部分比重，是决定显卡出厂价的核心因素。本次NVIDIA直接上调GPU套件供货价，相当于直接抬高了所有AIC厂商的拿货基线。除核心的显存与GPU外，显卡产业链其他环节同样面临持续的成本上涨压力，从主动元件、被动元件，到散热模组、PCB电路板，再到外包装材料，均出现不同程度的价格上扬，只是涨幅相较于显存更为平缓。多重成本叠加之下，AIC厂商的利润空间正在被持续压缩。 值得注意的是，NVIDIA并非首家启动显存涨价的GPU厂商。早在今年6月，AMD就已确定上调旗下产品的GDDR6显存价格，如今NVIDIA全面跟进，标志着两大主流GPU厂商均已加入涨价行列。业内人士透露，随着上游存储产能持续紧张，三大GPU原厂的合作伙伴未来每个季度都可能面临原厂报价上调，季度性调价或将成为行业新常态。 追溯本轮显卡涨价的根源，核心驱动力并非消费端需求暴涨，而是上游DRAM市场的结构性产能倾斜。近年来全球AI产业高速爆发，AI数据中心对高带宽内存（HBM）的需求呈指数级增长，为满足AI芯片配套需求，全球三大存储原厂纷纷调整产能规划，将更多DRAM产能向HBM产品线倾斜。与此同时，HBM制造高度依赖台积电先进制程，晶圆代工厂的先进产能也优先保障AI相关芯片与存储产品，进一步挤占了普通DRAM显存的生产资源。 此消彼长之下，非HBM类DRAM产品供应持续收紧，GDDR6、GDDR7等消费级显卡显存产能首当其冲，供需关系失衡直接推动显存价格上涨。从产业链传导逻辑来看，存储原厂涨价→GPU厂商套件涨价→AIC厂商成本上升→终端零售价上调，是清晰的传导路径。目前零售终端价格尚未完全反映原厂的全部涨幅，本质上是渠道与品牌商在通过自身利润消化部分成本压力，但这种缓冲不可能长期持续。 对于广大消费者而言，此次全线涨价最直接的影响，就是持续多年的“等等党必胜”逻辑彻底失效。过去几轮显卡价格周期中，持币观望、等待

I Tried Building a Real App with AI. It Took a Year

My security camera shipped a GitHub admin token in its login page

Claude Cookbook

Show HN: Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models

by adam_rida · 439 points · 211 comments · I’ve been building Echo ( https://echo.tracerml.ai/ ), an experiment in making one AI system out of a pool of open-weight models rather than choosing a single model and using it for every task. It started with a simple experiment. I took a group of models, including GLM-5.2, Kimi

Show HN: Claude-thermos keeps your Claude session warm for you

The arguments against open source AI are bad

JEP 540: Simple JSON API (Now in Incubator)